Ağlarımızı örüyoruz!

Hackathon 9-10 Ocak 2016, haftasonu iki tam gün.
ATÖLYE İstanbul, Bomonti
Adres: Merkez Mah. Silahşör Cad. Birahane Sok. No:1 Şişli, İstanbul Harita
Düzenleyen: Graph Commons

KATILIM PROGRAM KONULAR & KAYNAKLAR İLETİŞİM

Günümüzde “büyük veri”nin bir türü olan ağ veri yapıları yaygın olarak e-ticaret ve sosyal ağ servislerinde tavsiye motoru, finans sektöründe fraud analizi, taşıma sektöründe rotasyon, güvenlik sektöründe soruşturma, akıllı şehirlerde gözetim, telekom sektöründe baz istasyonu yerleştirme, borsada tahmin yapma ve benzeri amaçlar için kullanılmakta.

Oysa ağ haritalama, karmaşık sistemleri anlamak ve kullanabilmek için bize hem görsel hem matematiksel olan, çok daha geniş kapasiteye sahip, ortak bir dil sağlamakta. Bu dil sayesinde, kapsamı ne kadar farklı olursa olsun herhangi bir sistemi nokta-çizgi diyagramlar halinde ağ verisine dönüştürebilir ve analizini kullanmaya başlayabiliriz.

Bir karmaşık konu ağ haritasına dönüştürülüp analize tabi tutulduğunda, normalde görünmeyen merkezi aktörler, organik kümeleşmeler, kümeler arası köprüler, dolaylı ilişkiler kolayca keşfedilebilir. Sonuçta, ağın içeriğine göre bu analiz çıktıları yeni uygulamalar geliştirmekte kullanılabilir.

Ağ Verisinin Yaratıcı Kullanımı hackathonu büyük verinin geleneksel kullanımdan farklı olarak, yeni alanlarda ağ verisi oluşturma (bkz farklı graph örnekleri ve yapısal gazetecilik hackathonu) ve ağ verisiyle yaratıcı uygulamaların geliştirilmesini amaçlar.

Özellikle şu iki türde çalışma yapılacaktır:

Sivil toplum konularına dair dağınık verilerin modellenmesi ve çeşitli kaynaklardan toplanarak ağ verisine dönüştürülmesi.
Ağ verilerini kullanan yaratıcı uygulamalar geliştirilmesi.

“Eli kod tutan” kişilerden oluşacak hackathon katılımcıları, bir yanda ağ haritalama ve analizi konusunda bilgi ve becerilerini geliştirirken, diğer yanda alanında uzman mentörlerin desteğiyle tekrar tekrar kullanılabilir araçlar üretecekler.

Hackathon üç aşamada gerçekleşecek:

1. Ağ Modelleme ve Beyin Fırtınası

Kağıt kalemle beyin fırtınası şeklinde yapılacak bu aşamada, öncelikle alandaki önemli aktörler ve aralarındaki kritik ilişkiler tartışılarak belirlenecek. Ardından, aciliyet gerektiren sorular ve aranan cevaplar netleştirilecek. Son olarak, nasıl araçlar geliştirilebileceği konusunda kararlar verilecek.

2. Araç Geliştirme

Katılımcıların isteğine göre:

a) geliştirilen ağ modellerine göre programatik olarak veri derleyen araçlar geliştirilecek,
b) varolan ya da oluşturulan ağ verisini kullanan uygulamalar geliştirilecek.

Neo4j ve Graph Commons gibi var olan graph yazılımlarından faydalanıp veri modelleri yaratılacak ve hedeflenen araçlar için prototipler oluşturulacak. Javascript, Python, Ruby, PHP, Java, .NET, HTML/CSS vb yatkın olduğunuz araçlarla geliştirilecek uygulamaların ilk prototipleri aynı gün içerisinde çalışır hale gelecek ve ikinci gün iyileştirilecek.

Veri derleme araçları ile oluşturulan ağ verileri Graph Commons platformuna API ya da import yoluyla yüklenerek interaktif ağ haritaları yaratılacak, okumaya ve analize tabi tutularak tartışılacak. API kullanarak ya da başka şekillerde yaratılan uygulamalar sunuma hazır edilecek.

3. Sunumlar

İkinci gününün sonunda, yapılan çalışmalar herkese açık olarak sunulacak. Hem haritaların veri modeli hem geliştirilen araçlar nasıl işliyor beraber incelenecek. Yapılan işlerin daha gelişkin versiyonlarında neler yapılabilir tartışılacak.

Katılım

Kimler katılmalı?

Bilgisayar programlayabilen (backend, frontend, veri analiz, görselleştirme, ya da başka türlerde), yetenekleriyle yaratıcı ve eleştirel uygulamalar geliştirmek isteyenler, ve özellikle sivil toplum alanına ilgi gösterenler.

Katılımcılar nasıl faydalanacak?

Büyük veri (“big data”) ile yaratıcı çalışma becerilerini geliştirme,
Ağ haritalama, okuma, ve analizini öğrenme,
Bilgi mimarisi ve ilişkisel düşünme yeteneklerini iyileştirme,
Programlama yeteneklerini sivil toplum alanında etkin kullanma,
Bu konularla ilgilenen diğer programcılarla ve mentörlerle tanışma imkanı.

Katılım başvurusu

Katılım ücretsizdir. Yer sınırımız olduğundan, başvuru formunu doldurup gönderdikten sonra katılımınız hakkında sizle iletişime geçilerek bilgi verilecek.

Katılım Başvuru Formu

Hackathon Programı

Hackathon çalışmaları sırasında teknik mentörlere soru sorma danışma imkanı olacaktır.

Birinci gün (9 Ocak Cumartesi)

09:30 - 10:00 Kayıt & Kahve

10:00 - 10:40 Giriş - Burak Arıkan

Ağ haritalama nedir, nasıl yapılır? (15dk)
Ağ verisi nasıl kullanılır? (15dk)
Soru & cevap (10dk)

10:40 - 11:00 Graph Commons API - Ahmet Kızılay

11:00 - 12:00 Çalışma grupları oluşturma ve beyin fırtınası

12:00 - 13:00 Yemek arası

13:00 - 13:30 Neo4j / Cypher Sunumu - Tuna Vargı

13:30 - 18:00 Araç geliştirme

18:00 - 19:00 İlk prototiplerin incelenmesi

İkinci Gün (10 Ocak Pazar)

09:30 - 10:00 Kahve

10:00 - 11:00 Prototiplerin gözden geçirilmesi ve geribildirim

11:00 - 16:00 İyileştirme Çalışmaları

16:30 - 18:30 Sunumlar (herkese açık)

Konular & Kaynaklar

Sivil toplum konularına dair bilgileri ve kaynakları 2015 Eylül Hackathonu‘ndan bulabilirsiniz.

Adres ve Harita

ATÖLYE İstanbul
Merkez Mah. Silahşör Cad. Birahane Sok. No:1 Şişli, İstanbul

Lisans

Hackathon’da geliştirilecek tüm araçlar geliştiren kişilere aittir ve özgür bir lisans ile açık kaynaklı yapılması beklenecektir. Graph Commons üzerinde yayınlanan ağ haritaları Creative Commons International 4.0 lisansı ile yaratıcılarına lisanslanır.

Hackathon İletişim

https://graphcommons.com/slack – Hackathon öncesinde ve çalışmalar sırasında fikir alışverişi ve sorularınız için Slack Chat kanalımızı kullanabilirsiniz. Özellike görsel paylaşımı, link paylaşımı, ve grup tartışmaları için kullanışlı.

https://github.com/graphcommons – Github Graph Commons hesabında yeralan ruby, python API wrapperları kullanabilirsiniz. Ayrıca genel olarak karşılaştığınız sorunları ya da yorumları bildirmek için issues kısmına yazabilirsiniz.

workshop@graphcommons.com adresine Hackathon sorularınızı gönderebilirsiniz.

https://graphcommons.com/contact – Her türlü genel iletişim için email gönderebilirsiniz.